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2024年11月26日網(wǎng)站首頁返回舊版

基于大數(shù)據(jù)的公交營運數(shù)據(jù)分析

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大數(shù)據(jù)分析是對海量或多元化多來源數(shù)據(jù)進行處理分析,通過對公交數(shù)據(jù)深度挖掘分析,實現(xiàn)直觀、多維度的數(shù)據(jù)展示,從整體衡量企業(yè)運營狀態(tài),分析數(shù)據(jù)變化的具體原因,為公交企業(yè)的營運管理和決策提供科學的數(shù)據(jù)支撐,深化公交數(shù)據(jù)應用管理。

基于大數(shù)據(jù)的公交營運數(shù)據(jù)分析首先需要將各個信息化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行匯聚,數(shù)據(jù)包括靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù),涵蓋車輛、人員、站點、車載數(shù)據(jù)、定位數(shù)據(jù)等信息,針對不同的數(shù)據(jù)源進行統(tǒng)一采集和接入,規(guī)范數(shù)據(jù)格式,建立數(shù)據(jù)標準,對原始數(shù)據(jù)通過HBase進行分類存儲到數(shù)據(jù)倉庫,為營運統(tǒng)計、分析、決策提供基礎數(shù)據(jù)。

 

1、

客流分析

客流數(shù)據(jù)為線網(wǎng)優(yōu)化、智能排班等核心應用提供準確數(shù)據(jù)依據(jù),公交運營計劃、發(fā)車間隔、線路制定等需要根據(jù)客流變化進行調(diào)整,實現(xiàn)客流與營運管理的合理匹配,滿足市民出行需求。

客流分析是整合車載IC卡刷卡數(shù)據(jù)、公交線路站點數(shù)據(jù)和智能調(diào)度等多方數(shù)據(jù),以報表或圖表形式對車輛運載能力、客流高峰期及客流擁堵的站點等數(shù)據(jù)進行科學分析。隨著技術的不斷發(fā)展,人臉識別等技術將對客流進行實時統(tǒng)計,并對車廂擁擠度進行分析。

2、

能源消耗分析

能源消耗分析實現(xiàn)車輛能源消耗監(jiān)測和統(tǒng)計分析,通過對分公司、線路不同能源類型車輛的消耗分析,查找車輛耗能高的原因,對車輛百公里能耗進行統(tǒng)計,對能耗趨勢進行分析,深度跟蹤單車能耗,為后續(xù)降低能耗成本提供可量化的數(shù)據(jù)依據(jù)。

 

3、

營運考核分析

對線路、車輛營運存在的問題進行推理分析,綜合班次、營運時長、客流等各項指標,定期輸出考核報告,分析線路班次走勢、營運與非營運對比、單車里程走勢和車輛運行速度等信息,針對異常線路和車輛進行分析。

 

4、

營運指標分析

通過智能調(diào)度等大數(shù)據(jù)對營運指標類數(shù)據(jù)進行分析,包括早晚高峰班次、配車數(shù)量、發(fā)車準點率等指標,同時與大間隔和串車指標相輔相成,作為控制均衡運行的指標。在營運指標應用的同時,統(tǒng)計分析當前運行車速情況,便于調(diào)度人員及時了解擁堵路段,并對運行間隔、串車報警、車輛超速情況進行統(tǒng)計,有效優(yōu)化車輛排班,更加合理地進行車輛調(diào)度。

 

5、

結(jié)語

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進,如何通過數(shù)據(jù)分析推進企業(yè)各項決策分析,是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點之一,濟南公交推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,逐步建立用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理的數(shù)字化思維方式和管理機制,通過數(shù)據(jù)分析不斷提供各類決策分析方案,以便提高公交營運效率和數(shù)字化管理水平。

編輯:敬之

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