當(dāng)前,我國自動駕駛客車和卡車等已在城市、礦區(qū)、港區(qū)等場景示范運營,各方積極探索包括單車智能、車路云一體化等在內(nèi)的自動駕駛發(fā)展技術(shù)路徑。不久前印發(fā)的《自動駕駛汽車運輸安全服務(wù)指南(試行)》《關(guān)于開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應(yīng)用試點工作的通知》等一系列文件,再度為自動駕駛商業(yè)化應(yīng)用按下“加速鍵”。在此背景下,應(yīng)加速明晰自動駕駛發(fā)展技術(shù)路徑,通過規(guī)?;圏c應(yīng)用探索形成符合中國國情的技術(shù)解決方案。
初步具備應(yīng)對復(fù)雜場景能力
目前,我國建設(shè)了17個國家級自動駕駛測試場和示范區(qū),30余個城市開放測試道路超過2.2萬公里,智能交通先導(dǎo)應(yīng)用試點、國家級車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)、“雙智”試點等示范工程吸引百余家創(chuàng)新主體參與,全國累計發(fā)放自動駕駛測試牌照超過3000張、自動駕駛測試?yán)锍坛^7000萬公里。這有效促進(jìn)了自動駕駛?cè)诤细兄?、車路交互、高精度時空服務(wù)等前沿技術(shù)研發(fā),帶動了計算平臺、激光雷達(dá)、智能算法等全產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展,形成了公路運輸、城市出行、港口轉(zhuǎn)運等場景自動駕駛解決方案。
可以說,我國自動駕駛汽車產(chǎn)業(yè)已初步具備應(yīng)對復(fù)雜場景的技術(shù)能力和完整的產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)。
近期出臺的多項政策文件,首次從國家層面明確自動駕駛汽車作為合法機動車在試點范圍內(nèi)上路通行,允許自動駕駛汽車用于運輸經(jīng)營活動。特別是《關(guān)于開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入和上路通行試點工作的通知》在動態(tài)駕駛?cè)蝿?wù)執(zhí)行、接管、最小風(fēng)險策略、人機交互、網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全等方面,明確提出技術(shù)要求,并設(shè)置了試點暫停與退出環(huán)節(jié)。這將促使自動駕駛相關(guān)企業(yè)加速補齊技術(shù)短板,比如無保護左轉(zhuǎn)、惡劣天氣下的目標(biāo)精準(zhǔn)識別、繁忙路口的自主決策等,以及延伸出的大量極端場景的安全應(yīng)對,包括車身廣告印刷圖案、路邊行人手持標(biāo)志牌等。
“車路云一體化”發(fā)展提速
根據(jù)《關(guān)于開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應(yīng)用試點工作的通知》,未來自動駕駛將加速向“車路云一體化”方向發(fā)展。在云控基礎(chǔ)平臺、車路協(xié)同應(yīng)用等建設(shè)成果基礎(chǔ)上,在路端,將加快規(guī)范車路協(xié)同信息交互接口要求,支撐構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化互聯(lián)互通體系;打通車機、OBU、RSU數(shù)據(jù)通信,使路側(cè)信息真正進(jìn)入車機,為自動駕駛車輛提供安全預(yù)警和信息服務(wù)等。
在車端,為有效支撐自動駕駛汽車的試點應(yīng)用,科研團隊將研究感知、決策、控制等共性關(guān)鍵技術(shù),建立新的分析設(shè)計方法、開發(fā)流程,研發(fā)新的工具、設(shè)備等,從產(chǎn)品架構(gòu)、研發(fā)模式、關(guān)鍵技術(shù)、商業(yè)模式等方面進(jìn)行創(chuàng)新。
在場景覆蓋度方面,自動駕駛汽車將應(yīng)用于公路貨物運輸、城市出行、物流與園區(qū)內(nèi)運輸、特定場景作業(yè)等各領(lǐng)域,拓展貨車編隊、準(zhǔn)全天候通行、“最后一公里”自主泊車等應(yīng)用場景,逐步實現(xiàn)應(yīng)用場景的全覆蓋。
在應(yīng)用深度方面,自動駕駛汽車將在港區(qū)、礦區(qū)等特定作業(yè)領(lǐng)域率先實現(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用,應(yīng)用規(guī)模達(dá)到千輛級;在城市出行與物流服務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)路網(wǎng)級商業(yè)化示范運營,不斷涌現(xiàn)千輛規(guī)模的城市級應(yīng)用;在園區(qū)運輸領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)常態(tài)化的商業(yè)化運營;在公路運輸領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)高速公路示范應(yīng)用零的突破,并同步探索跨境運輸場景。
打造一批可復(fù)制可持續(xù)的典型案例
當(dāng)前,自動駕駛應(yīng)用規(guī)模不夠,變現(xiàn)模式仍不清晰,通過準(zhǔn)入試點將進(jìn)一步擴大車輛規(guī)模,探索不同的商業(yè)和運營模式,有助于驗證高價值技術(shù)的經(jīng)濟性,形成可復(fù)制、可推廣的典型案例,促進(jìn)自動駕駛汽車的規(guī)?;瘧?yīng)用。
為更好推動自動駕駛汽車推廣應(yīng)用,建議做深需求分析,打造最佳應(yīng)用,以一個場景或案例為突破口帶動新業(yè)務(wù)發(fā)展;建立科學(xué)的商業(yè)化服務(wù)運行機制,結(jié)合試點區(qū)域特點形成可持續(xù)的商業(yè)模式,以實踐效果反證模式的可行性;打造一批在國內(nèi)具有標(biāo)桿意義的車路協(xié)同交通基礎(chǔ)設(shè)施場景,實現(xiàn)特定交通環(huán)境下的車路協(xié)同自動駕駛規(guī)?;痉稇?yīng)用,形成基于車路協(xié)同技術(shù)的交通管理新范式。
如何防范和控制自動駕駛運輸安全風(fēng)險,是進(jìn)一步推動自動駕駛開展持續(xù)、規(guī)?;痉稇?yīng)用,示范運營乃至商業(yè)化運營的關(guān)鍵。
針對走在自動駕駛應(yīng)用前列的商用車領(lǐng)域,尤其是智能重卡體積大、尺寸長、轉(zhuǎn)向時前后輪間存在較大的輪跡差,一方面建議商用車企業(yè)加強技術(shù)攻關(guān),提升智能重卡超視距感知能力、橫縱向控制能力等,降低車輛運行風(fēng)險;完善提升智能重卡應(yīng)對復(fù)雜場景和高風(fēng)險場景的功能和決策能力;加強車輛行駛狀態(tài)、路況狀態(tài)的監(jiān)控和調(diào)度,更好保障行車安全。另一方面,建議商用車企業(yè)重點梳理有別于傳統(tǒng)車輛運輸?shù)男碌陌踩L(fēng)險,形成自動駕駛運輸安全風(fēng)險問題清單,并提出相應(yīng)的防控措施,從源頭避免自動駕駛運輸安全風(fēng)險。
(本文作者系交通運輸部公路科學(xué)研究院智能交通研究中心主任)
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