編者按：近日，在道路交通安全綜合治理路徑研討會(huì)上，合肥湛達(dá)智能科技有限公司董事長(zhǎng)張中以《基于AI的非機(jī)動(dòng)車(chē)違法行為精準(zhǔn)識(shí)別與智能管控》為主題做了精彩報(bào)告。

非機(jī)動(dòng)車(chē)交通管理問(wèn)題是行業(yè)監(jiān)管的痛點(diǎn)和難點(diǎn)，在治理過(guò)程中面臨“非機(jī)動(dòng)車(chē)車(chē)牌識(shí)別”、“騎手人臉識(shí)別”、“違行為精準(zhǔn)識(shí)別”、“交通行為立體管控與全鏈取證”等技術(shù)難點(diǎn)。其治理路徑核心是要實(shí)現(xiàn)全域精確感知、精準(zhǔn)管控，需充分利用現(xiàn)有監(jiān)控資源，增設(shè)路側(cè)設(shè)備、利舊設(shè)備、鐵騎設(shè)備等進(jìn)行補(bǔ)充；利用算法模塊、數(shù)據(jù)模塊進(jìn)行分析研判，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求。綜合上述技術(shù)手段的非機(jī)動(dòng)車(chē)違法分析及勸導(dǎo)系統(tǒng)如今已在多地應(yīng)用，可有效輔助交警執(zhí)法，違法智能勸導(dǎo)效果顯著提升。報(bào)告主要分為四部分：行業(yè)背景、治理路徑、應(yīng)用案例以及結(jié)論與建議。

1、行業(yè)背景

近年來(lái)，非機(jī)動(dòng)車(chē)交通管理問(wèn)題日益突出，是行業(yè)監(jiān)管的痛點(diǎn)和難點(diǎn)，主要是因?yàn)榉菣C(jī)動(dòng)車(chē)保有量已突破3.5億輛、現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法警力有限、非現(xiàn)場(chǎng)的執(zhí)法手段缺乏、事故發(fā)生率及導(dǎo)致的傷亡率較高，2021年電動(dòng)車(chē)事故達(dá)60000起左右、駕駛員頭盔佩戴率整體偏低、安全意識(shí)淡薄。

公安部交通管理局相繼制定了《公安交通管理科技發(fā)展規(guī)劃(2021-2023年) 》以及《“十四五”全國(guó)道路交通安全規(guī)劃》，明確了在2025年底前，電動(dòng)自行車(chē)行駛?cè)藛T的頭盔佩戴率達(dá)到80%。目前各個(gè)地方也陸續(xù)出臺(tái)地方性政策法規(guī)：2019年4月武漢市、2020年7月浙江省、2021年5月鄭州市和上海市、今年11月合肥市非機(jī)動(dòng)車(chē)安全管理?xiàng)l例實(shí)施。未來(lái)還會(huì)有安徽、湖北、河南等更多省市管理?xiàng)l例發(fā)布。

目前行業(yè)內(nèi)的管理手段及措施主要以三種方式為主：一是交警進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)的處罰，但警力有限，執(zhí)法難度大；二是利用現(xiàn)有電警卡口進(jìn)行提升，但電警卡口未全部覆蓋，非機(jī)動(dòng)車(chē)車(chē)道監(jiān)控不足；三是利用RFID電子號(hào)牌和視頻識(shí)別進(jìn)行結(jié)合的方式，由于電動(dòng)車(chē)的基數(shù)較大，路口要配備相應(yīng)的設(shè)備，資金的投放壓力比較大。

在探討非機(jī)動(dòng)車(chē)治理路徑時(shí)需要考慮到一些因素及技術(shù)難點(diǎn)：一是非機(jī)動(dòng)車(chē)在行駛狀態(tài)下、車(chē)牌種類(lèi)多、車(chē)牌號(hào)牌比較小易遮擋、角度傾斜較大、識(shí)別難度大；二是騎手的著裝里有戴頭盔、口罩、眼鏡等情況，且在移動(dòng)狀態(tài)下會(huì)經(jīng)常發(fā)生變化，給人臉識(shí)別帶來(lái)挑戰(zhàn)；三是非機(jī)動(dòng)車(chē)交通違法行為稍縱即逝，所以精準(zhǔn)識(shí)別是難點(diǎn)；四是非機(jī)動(dòng)車(chē)交通違法行為立體管控與全鏈取證是難點(diǎn)。

2、治理路徑

非機(jī)動(dòng)車(chē)治理路徑核心要實(shí)現(xiàn)全域精確感知、精準(zhǔn)管控。為實(shí)現(xiàn)此目標(biāo)，我們需要對(duì)現(xiàn)有的雪亮、電警、卡口、天網(wǎng)的監(jiān)控資源進(jìn)行充分利用；同時(shí)增加部分路側(cè)設(shè)備、利舊設(shè)備、移動(dòng)鐵騎設(shè)備進(jìn)行補(bǔ)充。利用兩個(gè)模塊：一是算法模塊來(lái)進(jìn)行分析；二是數(shù)據(jù)模塊進(jìn)行智能研判，來(lái)滿(mǎn)足整個(gè)業(yè)務(wù)需求。

關(guān)于網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)：我們要考慮數(shù)據(jù)安全性和可靠性，在移動(dòng)專(zhuān)網(wǎng)內(nèi)部署終端產(chǎn)品；在視頻專(zhuān)網(wǎng)內(nèi)和超腦平臺(tái)、現(xiàn)用電警、卡口、雪亮等視頻源進(jìn)行對(duì)接；在公安內(nèi)網(wǎng)內(nèi)，要和人臉庫(kù)、車(chē)牌庫(kù)、勤指勤督一體化平臺(tái)等進(jìn)行對(duì)接。

關(guān)于大數(shù)據(jù)分析模型：在視頻專(zhuān)網(wǎng)內(nèi)，要實(shí)現(xiàn)圖片和視頻分析引擎，對(duì)接超腦和視頻平臺(tái)后，進(jìn)行人臉、車(chē)牌、違法類(lèi)型的識(shí)別；在公安內(nèi)網(wǎng)內(nèi)，與人臉庫(kù)、車(chē)牌庫(kù)比對(duì)，實(shí)現(xiàn)態(tài)勢(shì)分析、車(chē)輛畫(huà)像、人員畫(huà)像、企業(yè)單位畫(huà)像、重點(diǎn)路口畫(huà)像和流量分析，更深度的挖掘和運(yùn)用。

關(guān)于非機(jī)動(dòng)車(chē)管理平臺(tái)：需要對(duì)分析數(shù)據(jù)進(jìn)行兼容，能夠?qū)?shí)時(shí)視頻、歷史視頻和圖片多源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，還能夠開(kāi)展一定的數(shù)據(jù)應(yīng)用。其中人臉?lè)治錾婕岸喾矫妫热Q于前端設(shè)備的能力，也取決于后端或者前端的算法。比如說(shuō)：人臉檢測(cè)角度，人臉姿態(tài)等。

而車(chē)牌精準(zhǔn)識(shí)別，要考慮到前端設(shè)備環(huán)境適應(yīng)性、算法精確度，車(chē)牌檢測(cè)的跟蹤識(shí)別校正、多種算法同步配合等，甚至需要開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)硬件設(shè)備，進(jìn)行一些特定處理才能夠捕捉到車(chē)牌，所以車(chē)牌精準(zhǔn)識(shí)別需要一系列融合技術(shù)手段才能夠?qū)崿F(xiàn)。

擁有基本數(shù)據(jù)后，才能夠進(jìn)行趨勢(shì)分析、路口路段違法態(tài)勢(shì)分析，按照不同類(lèi)型、時(shí)間段和設(shè)備安裝點(diǎn)位多維度查詢(xún)違法數(shù)據(jù)。同時(shí)需要對(duì)設(shè)備進(jìn)行查詢(xún)、編輯、標(biāo)定、在離線(xiàn)狀態(tài)查詢(xún)等智慧運(yùn)維功能。

智能勸導(dǎo)終端AI交通勸導(dǎo)員有三個(gè)版本。

路側(cè)版：產(chǎn)品采用輕架構(gòu)設(shè)計(jì)，可進(jìn)行自動(dòng)勸導(dǎo)、誘導(dǎo)發(fā)布、人臉和車(chē)牌采集識(shí)別，該產(chǎn)品安裝便捷，接電即用，可重復(fù)多次循環(huán)使用，目前該設(shè)備的智能勸導(dǎo)是秒級(jí)響應(yīng)，發(fā)現(xiàn)即精準(zhǔn)勸導(dǎo)。

利舊版：主要就是利用現(xiàn)有電警或雪亮桿件，背包箱取電，利用現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)視頻資源實(shí)現(xiàn)非機(jī)動(dòng)車(chē)違法行為的自動(dòng)捕捉和智能勸導(dǎo)，也能夠進(jìn)行人臉、車(chē)牌采集。

鐵騎版：由前置攝像頭+后置攝像頭+車(chē)載揚(yáng)聲器+車(chē)載邊緣計(jì)算終端組成，實(shí)現(xiàn)了勤務(wù)管理、非機(jī)動(dòng)車(chē)違法智能勸導(dǎo)、違停自動(dòng)取證、移動(dòng)卡口（車(chē)牌、車(chē)輛特征提取等）、前向違法自動(dòng)取證、人臉識(shí)別等，該設(shè)備采用高動(dòng)態(tài)、低照度攝像頭，晚間行駛也會(huì)有較好的識(shí)別效果。

綜合以上技術(shù)手段，我們的治理路徑就是要實(shí)現(xiàn)精確感知和精準(zhǔn)管控，要實(shí)現(xiàn)精確的感知。一是支持多源接入：要支持電警、卡口、雪亮、天網(wǎng)等系統(tǒng)的實(shí)時(shí)視頻、歷史視頻和圖片的接入；二是點(diǎn)位可調(diào)：根據(jù)需求，隨時(shí)調(diào)整接入視頻資源，隨需調(diào)配智能分析任務(wù)；三是精細(xì)感知：駕駛員不戴頭盔、違法載人、逆行、安裝雨篷、越線(xiàn)停車(chē)、在機(jī)動(dòng)車(chē)道等違法行為識(shí)別的準(zhǔn)確率要高；四是輔助執(zhí)法：執(zhí)法的前提就是人證合一，證據(jù)鏈要完整；五是智能研判：流量統(tǒng)計(jì)、違法率統(tǒng)計(jì)、趨勢(shì)分析、評(píng)價(jià)排名；六是精準(zhǔn)治理：支持人臉、車(chē)牌比對(duì)，短信提醒，輔助執(zhí)法，重點(diǎn)單位、重點(diǎn)路口，重點(diǎn)行業(yè)治理。

通過(guò)這些手段之后實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)閉環(huán)并進(jìn)行智能管控。

服務(wù)于各市的交警支隊(duì)：通過(guò)對(duì)全市非機(jī)動(dòng)車(chē)交通運(yùn)行數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)掌握，為各大隊(duì)下發(fā)任務(wù)考核提供多維度數(shù)據(jù)支撐（違法分布、任務(wù)下發(fā)、評(píng)價(jià)分析），重點(diǎn)區(qū)域、路口、單位、學(xué)校等非機(jī)動(dòng)車(chē)違法精準(zhǔn)教育、集中整治。

服務(wù)于區(qū)/縣交警大隊(duì)：通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)違法并預(yù)警，節(jié)省警力；提供精準(zhǔn)的違法行為分布；違法行為趨勢(shì)分析；違法行為短信通知；常態(tài)化執(zhí)法工具，從而降低違法反彈率+。

服務(wù)于一線(xiàn)警員：為警員提供精準(zhǔn)的違法分布；通過(guò)APP推送違法信息至交警進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法，為人性化執(zhí)法提供單次違法，多次違法、違法類(lèi)型等精準(zhǔn)信息，減少警民沖突，提高執(zhí)法效率。

3、應(yīng)用案例

系統(tǒng)已在合肥市應(yīng)用，采用1+3架構(gòu)，非機(jī)動(dòng)車(chē)違法管理平臺(tái)+小新·AI交通勸導(dǎo)員（路側(cè)版、鐵騎版、利舊版），合肥市現(xiàn)已接入1300多路（過(guò)億張）圖片資源、120路+重點(diǎn)路口，31路+重點(diǎn)學(xué)校、重點(diǎn)單位、重點(diǎn)企業(yè)等固定電警、卡口、雪亮、天網(wǎng)等監(jiān)控設(shè)備采集的實(shí)時(shí)視頻、歷史視頻進(jìn)行非機(jī)動(dòng)違法行為、非機(jī)動(dòng)車(chē)車(chē)牌、人臉識(shí)別分析（其中：非機(jī)動(dòng)車(chē)違法3000萬(wàn)+次、人臉200萬(wàn)+次、非機(jī)動(dòng)車(chē)車(chē)牌40萬(wàn)+次；智能勸導(dǎo)：50萬(wàn)+次）并已將相關(guān)數(shù)據(jù)推送至公安內(nèi)網(wǎng)人口庫(kù)、非機(jī)動(dòng)車(chē)車(chē)牌庫(kù)查找到車(chē)主。實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用閉環(huán)如下:

學(xué)校治理：通過(guò)將每日結(jié)果通過(guò)市教體局通報(bào)學(xué)校，由學(xué)校、學(xué)生共同督促佩戴頭盔，頭盔佩戴率由9月初的56%現(xiàn)提升至90%+。

重點(diǎn)路口治理：針對(duì)連續(xù)多天非機(jī)動(dòng)車(chē)流量較大、頭盔佩戴率較低的路口路段，安排固定崗+巡邏警力+智能勸導(dǎo)，進(jìn)行精準(zhǔn)管理。

重點(diǎn)單位治理：通過(guò)將重點(diǎn)單位、企業(yè)數(shù)據(jù)通過(guò)送給文明辦，由市文明辦督促頭盔佩戴率低的單位進(jìn)行整改。經(jīng)過(guò)這一系列手段和測(cè)試后，頭盔佩戴率提升30%+。

政府單位治理：實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)學(xué)校、醫(yī)院、政府等企事業(yè)單位等地周邊現(xiàn)有監(jiān)控接入，進(jìn)行后端數(shù)據(jù)分析研判。并將相關(guān)數(shù)據(jù)通過(guò)文明辦、教體局進(jìn)行發(fā)布，輔助交警更好執(zhí)法。

4、結(jié)論與建議

結(jié)論一：違法智能勸導(dǎo)效果顯著。在實(shí)際項(xiàng)目應(yīng)用中，對(duì)提高駕駛員頭盔佩戴率和降低其他違法發(fā)生率，有明顯作用，頭盔佩戴率平均可提高20%以上，其他違法平均下降15%以上。

結(jié)論二：有必要進(jìn)行業(yè)務(wù)閉環(huán)。重點(diǎn)學(xué)校、醫(yī)院、政府等企事業(yè)單位等地周邊現(xiàn)有監(jiān)控接入，進(jìn)行后端數(shù)據(jù)分析研判。并將相關(guān)數(shù)據(jù)通過(guò)文明辦、教體局進(jìn)行發(fā)布，輔助交警更好執(zhí)法。

建議一：開(kāi)展重點(diǎn)整治。在此經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)之上，我們也建議進(jìn)行重點(diǎn)違法的重點(diǎn)整治，在關(guān)鍵路口部署AI勸導(dǎo)系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)違法自動(dòng)勸導(dǎo)和交通誘導(dǎo)發(fā)布。重要行業(yè)（快遞車(chē)、外賣(mài)車(chē)、共享單車(chē)）等及重點(diǎn)路口的整治。

建議二：利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行輔助執(zhí)法及決策。在支隊(duì)一級(jí)部署非機(jī)動(dòng)車(chē)違法管理系統(tǒng)，為考核各大隊(duì)提供數(shù)據(jù)支撐。建立后端大數(shù)據(jù)庫(kù)，包括車(chē)牌、人臉、違章信息等，多維度數(shù)據(jù)碰撞分析研判，為執(zhí)法決策提供依據(jù)。

最后熱烈歡迎各位專(zhuān)家和領(lǐng)導(dǎo)蒞臨湛達(dá)智能考察指導(dǎo)！